בטח שמעתם על GPT-3, מודל שפת הבינה המלאכותית החדיש של OpenAI שכבש את העולם בסערה בשנת 2020.

אבל האם שמעתם על GPT-4, היורש המתקדם עוד יותר שלו? במאמר זה, נצלול אל ההבדלים העיקריים בין שני דגמי השפה המתקדמים הללו, נדון בתכונות שלהם, במגבלות ובמקרי השימוש שלהם.

אז בואו נתחיל!

היסטוריה קצרה של GPT

GPT-1

GPT-1, או האיטרציה הראשונה של ה-Generative Pre-trained Transformer, הוצג על ידי OpenAI בשנת 2018.

זה היה מודל שפה בקנה מידה קטן שהניח את הבסיס להתקדמות עתידית בהבנת ויצירת שפות AI.

 

GPT-2

GPT-2 שוחרר בשנת 2019 והפגין שיפור משמעותי לעומת קודמו.

הוא הצליח ליצור טקסט קוהרנטי ורלוונטי מבחינה הקשרית, מה שהופך אותו למודל שפה רב עוצמה.

עם זאת, בשל חששות לגבי שימוש לרעה פוטנציאלי, OpenAI עיכבה בתחילה את הפרסום המלא שלה.

GPT-3

בשנת 2020, GPT-3 הופיע כמודל שפה משנה משחק עם יכולתו לבצע מגוון רחב של משימות ללא כוונון עדין ספציפי למשימה.

קנה המידה העצום והיכולות המרשימות שלו משכו את תשומת לבם של מפתחים, חוקרים ועסקים ברחבי העולם.

GPT-4

נרוץ קדימה ל2022 ל-GPT-4, הגרסה העדכנית והמתקדמת ביותר של סדרת GPT, שהושקה בשנת 2022.

בהתבסס על הצלחתו של GPT-3, GPT-4 גרסה זו משכללת עוד יותר את הארכיטקטורה, מרחיבה את נתוני האימונים שלו ומשפרת את הביצועים בשפות שונות משימות.

GPT-3: תכונות עיקריות

GPT-3 ידוע בגודלו המדהים, המתגאה ב-175 מיליארד פרמטרים, המאפשרים לו ליצור טקסט דמוי אדם.

חלק מהתכונות העיקריות שלו כוללות:

• מודל שפה אוטורגרסיבית
• יכולות למידה מועטות
• מגוון רחב של מקרי שימוש, כגון תרגום, סיכום ויצירת תוכן
• גישת API למפתחים לשילוב GPT-3 באפליקציות שלהם

 

GPT-4: תכונות עיקריות

GPT-4 לוקח את היכולות של GPT-3 עוד יותר רחוק, הכולל 100 טריליון פרמטרים מדהימים.

תכונות המפתח שלו כוללות:

• מודל שפה אוטורגרסיבי משופר
• ביצועי למידה משופרים של מספר נסיונות  ואפס נסיונות
• מגוון רחב יותר של מקרי שימוש, כולל משימות פתרון בעיות והיגיון מורכבות יותר
• תכונות API מתקדמות, המציעות התאמה אישית ושליטה טובה יותר למפתחים

השוואה בין GPT-3 ל-GPT-4

הבדלים אדריכליים

בעוד שגם GPT-3 וגם GPT-4 משתמשים בארכיטקטורת השנאים, GPT-4

משתמש בטכניקות ואופטימיזציות מתקדמות כדי לטפל במספר העצום של פרמטרים.

זה מאפשר ל-GPT-4 לשמור על רמות גבוהות של תמיהה ותפרצות, וכתוצאה מכך ליצור טקסט קוהרנטי ועשיר יותר מבחינה הקשרית.

ביצועים

GPT-4 מתעלה על GPT-3 במשימות שפה שונות, כולל הפקת טקסט, סיכום, תרגום ומענה לשאלות.

יכולות הלמידה המשופרות של מספר נסיונות ואפס-נסיונות מאפשרות לו להסתגל למשימות חדשות עם דוגמאות מינימליות, ולעלות על הביצועים של קודמו.

נתוני אימון

בעוד GPT-3 הוכשר על מערך נתונים עצום, כולל מקורות כמו ספרים, מאמרים ואתרי אינטרנט, GPT-4 מרחיב את נתוני ההדרכה שלו כדי לכלול עוד יותר מקורות ותוכן עדכני.

זה מאפשר ל-GPT-4 להבין טוב יותר וליצור טקסט הקשור לאירועים עכשוויים ולטרנדים מתפתחים.

מה ניתן לעשות איתם?

גם ל-GPT-3 וגם ל-GPT-4 יש מגוון רחב של אופציות שימושיות, כגון יצירת תוכן, כתיבת ובדיקת קוד, תרגום וסיכום.

עם זאת, היכולות המשופרות של GPT-4 מאפשרות לו להתמודד עם משימות מורכבות יותר של פתרון בעיות והנמקה, מה שהופך אותו לכלי רב תכליתי יותר עבור מפתחים ועסקים.

מגבלות בולטות של GPT-3 ו-GPT-4

למרות היכולות המרשימות שלהם, ל-GPT-3 וגם ל-GPT-4 יש מגבלות:

• לפעמים הם יכולים ליצור תשובות סבירות אך לא נכונות או שטויות.
• הם רגישים לניסוח הקלט ועשויים לספק תגובות שונות לשאלות שהשתנו מעט
• הם עשויים להיות מילוליים מדי או להשתמש יתר על המידה בביטויים מסוימים.
• הם לא יכולים לגשת למידע בזמן אמת, מכיוון שנתוני ההדרכה שלהם סטטיים.

שיקולים אתיים

ככל שמודלים של שפת בינה מלאכותית ממשיכים להתקדם, עולות חששות אתיים, כולל פוטנציאל לשימוש לרעה, התנהגות מוטה והפצת דיסאינפורמציה. OpenAI עשתה מאמצים להתמודד עם חששות אלה על ידי יישום אמצעי בטיחות, כגון ניהול תוכן והנחיות למפתחים המשתמשים ב-API שלהם.

ומה לגבי העתיד?

הפיתוח המהיר של דגמי GPT מסמל עתיד מבטיח להבנת ויצירת שפת בינה מלאכותית.

ככל שדגמים כמו GPT-4 ממשיכים להתפתח, אנו יכולים לצפות לשיפורים נוספים בביצועים, הרבגוניות והיכולת לפתור משימות מורכבות יותר ויותר.

לסיכום

לסיכום, GPT-4 מתבסס על התכונות פורצות הדרך של GPT-3, ומציע ביצועים משופרים, מערך אימון נרחב יותר ויכולות למידה משופרות של מספר נסיונות  ואפס נסיונות.

בעוד שלשני הדגמים יש את המגבלות והדאגות האתיות שלהם, ההתקדמות בהבנת שפת הבינה המלאכותית וביצירת שפות בינה מלאכותית מבטיחות סיכויים מרגשים לעתיד.

 

שאלות נפוצות על GPT-4

1. האם GPT-4 טוב משמעותית מ-GPT-3?

כן, GPT-4 מתעלה על GPT-3 במשימות שפה שונות ומציע יכולות למידה משופרות של מספר יריות ואפס.

2. האם GPT-4 יכול לייצר מידע בזמן אמת?

לא, GPT-4 לא יכול לגשת למידע בזמן אמת, מכיוון שנתוני האימון שלו סטטיים.

3. מהם כמה מקרי שימוש נפוצים עבור GPT-4?

ניתן להשתמש ב-GPT-4 ליצירת תוכן,כתיבת קוד, תרגום, סיכום ומשימות מורכבות יותר של פתרון בעיות והנמקה.

4. האם יש חששות אתיים סביב GPT-4?

כן, חששות אתיים כוללים שימוש לרעה פוטנציאלי, התנהגות מוטה והפצת דיסאינפורמציה. OpenAI יישמה אמצעי בטיחות כדי להתמודד עם החששות הללו.

5. מה אנחנו יכולים לצפות מהעתיד של דגמי שפות בינה מלאכותית כמו ג׳י פי טי 4

אנו יכולים לצפות לשיפורים נוספים בביצועים, הרבגוניות והיכולת לפתור משימות מורכבות יותר ויותר ככל שמודלים של שפות AI ממשיכים להתפתח.

{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "האם GPT-4 טוב משמעותית מ-GPT-3?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "כן, GPT-4 מתעלה על GPT-3 במשימות שפה שונות ומציע יכולות למידה משופרות של מספר יריות ואפס."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "האם GPT-4 יכול לייצר מידע בזמן אמת?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "לא, GPT-4 לא יכול לגשת למידע בזמן אמת, מכיוון שנתוני האימון שלו סטטיים."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "מהם כמה מקרי שימוש נפוצים עבור GPT-4?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "ניתן להשתמש ב-GPT-4 ליצירת תוכן, כתיבת קוד, תרגום, סיכום ומשימות מורכבות יותר של פתרון בעיות והנמקה."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "האם יש חששות אתיים סביב GPT-4?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "כן, חששות אתיים כוללים שימוש לרעה פוטנציאלי, התנהגות מוטה והפצת דיסאינפורמציה. OpenAI יישמה אמצעי בטיחות כדי להתמודד עם החששות הללו."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "מה אנחנו יכולים לצפות מהעתיד של דגמי שפות בינה מלאכותית כמו ג'י פיטי 4?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "אנו יכולים לצפות לשיפורים נוספים בביצועים, הרבגוניות והיכולת לפתור משימות מורכבות יותר ויותר ככל שמודלים של שפות AI ממשיכים להתפתח."
}
}
]
}